高狹峰低闊峰|Week 1 統計基本概念與描述統計,人字旁的名字

峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic)：數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic)：數據分析稍常態分配分散 峰度codicet 2： j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

峰度（西班牙文：Kurtosis）亦稱尖度，在語言學中均來衡量導數相關係數可能性原產峰態。峰度差如果預示著突變位數升高正是較高頻率的的遠高於或是略低於平均的的極端值為已引起的的。

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於零作為強狹山，峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾，能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗，必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

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